在IT行業(yè)，技能培訓(xùn)多種多樣，其中大數(shù)據(jù)培訓(xùn)和云計(jì)算培訓(xùn)屢見(jiàn)不鮮。相信還有很多人無(wú)法解釋云計(jì)算與大數(shù)據(jù)的關(guān)系。這將把兩者放在一起討論，但事實(shí)并非如此。今天，我們將分享云計(jì)算與大數(shù)據(jù)之間有何關(guān)系？

通俗的解釋?zhuān)朴?jì)算是硬件資源的虛擬化，而大數(shù)據(jù)則不同。大數(shù)據(jù)就是高效處理海量數(shù)據(jù)。這樣的解釋雖然有些不完整，但可以讓不熟悉這兩個(gè)概念的人很快就明白其中的區(qū)別。更準(zhǔn)確地說(shuō)，云計(jì)算可以看作是我們的計(jì)算機(jī)和操作系統(tǒng)，它分配了大量的虛擬化硬件資源供使用。

大數(shù)據(jù)可以看作是一個(gè)海量的數(shù)據(jù)庫(kù)。在大數(shù)據(jù)的發(fā)展中，大數(shù)據(jù)的發(fā)展一直朝著類(lèi)似于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)體驗(yàn)的發(fā)展方向發(fā)展。傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)讓大數(shù)據(jù)的發(fā)展有了更大的空間。

大數(shù)據(jù)的整體架構(gòu)可以分為三個(gè)部分：數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)處理。數(shù)據(jù)線存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)存儲(chǔ)層，然后根據(jù)需求和目標(biāo)建立數(shù)據(jù)模型和分析指標(biāo)體系，以獲得數(shù)據(jù)的最終價(jià)值。

中間的時(shí)效性是利用中間數(shù)據(jù)處理層提供的強(qiáng)大的并行計(jì)算和分布式計(jì)算能力來(lái)實(shí)現(xiàn)的。三者相互配合，挖掘出更多的數(shù)據(jù)價(jià)值。這個(gè)過(guò)程的時(shí)效性可以通過(guò)使用數(shù)據(jù)處理層提供強(qiáng)大的并行計(jì)算和分布式計(jì)算能力來(lái)實(shí)現(xiàn)。這相輔相成，賦予大數(shù)據(jù)終極價(jià)值。

大數(shù)據(jù)和云計(jì)算可以看作是硬幣的兩個(gè)方面。大數(shù)據(jù)無(wú)法由單臺(tái)計(jì)算機(jī)處理，必須通過(guò)分布式架構(gòu)進(jìn)行處理。海量數(shù)據(jù)的分布式數(shù)據(jù)挖掘是大數(shù)據(jù)的一大亮點(diǎn)。但它必須依賴于云計(jì)算的分布式處理、分布式數(shù)據(jù)庫(kù)、云存儲(chǔ)和虛擬化技術(shù)。

以上就是云計(jì)算與大數(shù)據(jù)之間的關(guān)系相關(guān)介紹，希望幫助到大家。